Товар без человека: как роботизация меняет складскую логистику в 2025 году

Современная логистика переживает трансформацию: растущие ожидания покупателей, бурный рост e-com и дефицит персонала делают ставку на автоматизацию неизбежной. Компании стремятся сокращать сроки доставки, минимизировать ошибки при комплектации и удерживать высокую пропускную способность складов. Одним из ключевых драйверов этого перехода становится роботизация — технологическое решение, которое уже формирует новый стандарт складской логистики в России и за её пределами.

Как развивается складская робототехника

За последние пять лет складская робототехника в России претерпела качественные изменения. Спрос на мобильных роботов и автоматизированные системы резко вырос. Инвестиции в технологическое оборудование стали нормой для логистических операторов и ритейлеров. Причины очевидны: роботы ускоряют обработку товаров, повышают точность и эффективность складской сборки, а также решают проблему нехватки рабочей силы.

Компания Яндекс Роботикс активно развивает это направление. Она внедряет мобильных роботов и цифровые системы управления, чтобы бизнес мог адаптировать логистику под изменяющиеся потребности рынка. Сегодня роботы на складах выполняют такие задачи, как транспортировка товаров, сортировка упаковки и навигация между зонами хранения. Складская робототехника уже не выглядит экспериментом — она становится новым стандартом.

Концепция goods-to-person

Один из базовых принципов новой логистики — модель goods-to-person («товар к человеку»). В традиционной схеме сотрудники сами перемещаются по складу и собирают заказы. В новой — робот привозит нужные товары к зоне комплектовки. Такая организация процессов ускоряет сборку, снижает нагрузку на сотрудников и повышает точность выполнения заказов.

Модель goods-to-person особенно полезна на крупных фулфилмент-центрах и в e-commerce, где важны скорость и масштабируемость. Компания Яндекс Роботикс применяет эту концепцию в своих решениях. Мобильные платформы перемещают палеты, выполняют сортировку и работают в связке с ПО и WMS-системой. Это формирует основу для перехода к новой логистической модели — товар без человека, где участие человека постепенно сводится к минимуму.

Роль ИИ: умные роботы в действии

Сложность современной логистики требует от складского оборудования не только высокой точности, но и способности быстро адаптироваться к изменяющимся условиям. Автоматизация больше не ограничивается выполнением рутинных задач по заранее заданному сценарию. Чтобы система работала стабильно в условиях реального склада, роботизированные решения должны учитывать множество факторов: плотность трафика, изменение маршрутов, непредвиденные ситуации и отклонения от нормы.

В этой связи всё большее значение приобретает искусственный интеллект. Роботы с ИИ способны ориентироваться в пространстве, корректировать действия на основе текущей обстановки, анализировать большие объёмы данных и самостоятельно выбирать оптимальные сценарии поведения. Например, при возникновении препятствия на пути робот не останавливается, а самостоятельно находит альтернативный маршрут. При необходимости он меняет приоритет задач, сортирует объекты по различным признакам или управляет логистическими потоками с учётом реального спроса.

Решения Яндекс Роботикс включают нейросетевые алгоритмы, которые делают поведение роботов максимально гибким и точным. Система различает похожие упаковки, предсказывает загрузку зон хранения, учитывает поведение других роботов в зоне и прогнозирует пиковые нагрузки. Благодаря этому интеллектуальная автоматизация переходит на новый уровень. Бизнес становится ближе к модели товар без человека — когда весь процесс на складе работает автономно, без участия персонала.

Товар без человека

Следующий шаг после модели goods-to-person — это полная автономия, когда товары обрабатываются без участия человека на всех этапах складской логистики. Концепция «товар без человека» предполагает значительное сокращение или полное исключение человеческого вмешательства: начиная с приёма товаров на склад, заканчивая их упаковкой и отправкой клиенту.

Такой подход особенно актуален для крупных и высоконагруженных складских комплексов, где объемы заказов достигают тысяч единиц в сутки. Автономные системы позволяют повысить эффективность и точность операций, снизить количество ошибок и простоев, а также сократить операционные расходы. Исключение ручного фактора минимизирует риски, которые связаны с усталостью персонала или человеческими ошибками.

Компания Яндекс Роботикс активно работает в направлении реализации концепции «товар без человека». Создаются системы, в которых роботы самостоятельно собирают заказы, управляют потоками товаров и оптимизируют внутренние процессы. Сейчас такие решения существуют как опытные образцы и используются в пилотных проектах. В ближайшей перспективе эти технологии получат широкое распространение и масштабирование, что позволит бизнесу перейти на новый уровень автоматизации и повысить конкурентоспособность.

Что ждёт рынок логистики в ближайшие годы

Автоматизация складов — устойчивый тренд. В ближайшие годы можно ожидать усиления конкуренции в этой сфере, стандартизации решений и активной интеграции ИИ в логистические системы. Яндекс Роботикс продолжит расширять линейку мобильных роботов, работать над улучшением ПО и предлагать бизнесу решения под ключ.

Кроме того, рынок будет двигаться в сторону комплексной автоматизации производственных линий, интеграции с ERP-системами и создания цифровых двойников складов. Это позволит компаниям быстрее адаптироваться к пиковым нагрузкам и гибко масштабировать мощности.

Интересные примеры и цифры

Одним из ключевых трендов, который подтверждает переход к концепции «товар без человека», остаётся массовое внедрение мобильных роботов на складах. Это не только технологический переход, но и ответ на растущую логистическую нагрузку, которую традиционными средствами становится всё труднее удерживать под контролем.

Совместное исследование Яндекс Роботикс и компании KUKA («Промышленная робототехника») подтвердило: бизнес уже не рассматривает автоматизацию как опцию на будущее — она становится обязательной частью стратегии. В опросе приняли участие более 100 представителей среднего и крупного бизнеса из сфер e-commerce, логистики и ритейла.

Согласно данным исследования:

• 88% компаний планируют использовать мобильных роботов (AMR) на своих складах

• 71% готовы внедрить сразу 10 и более таких устройств

• Помимо AMR, компании также рассматривают: шаттлы и конвейеры (22%), решения для палетизации (18%) и вилочные погрузчики (14%)

Инфраструктура под роботизацию тоже активно формируется:

• 78% уже собрали внутренние команды по робототехнике

• 48% выделили отдельные бюджеты

• 11% находятся на этапе предварительной оценки решений

К 2025 году 43% участников планируют запустить от двух до пяти проектов, 39% — хотя бы один, и 18% — сразу десять и более. Причины такого интереса практичны:

• 32% компаний видят в автоматизации способ повысить производительность,

• 30% — решают через неё проблему нехватки персонала.

Результаты исследования показывают: без использования роботов справляться с объёмами заказов становится всё труднее. Автоматизация больше не просто тренд, а инструмент, который помогает оставаться на плаву и развиваться в условиях высокой конкуренции.

Познакомиться с полным текстом исследования можно в публикации «Российской газеты». Также материалы доступны в Telegram-канале CEO Яндекс Роботикс — @papa_robotov.

Заключение

Роботизация меняет представление о логистике. Модель «товар без человека» — это не далёкое будущее, а активно развивающееся направление. Яндекс Роботикс уже предлагает технологические решения, которые помогают бизнесу адаптироваться к новым условиям рынка. Подробную информацию и примеры реализованных решений можно найти на нашем сайте. Тут представлены возможности автоматизации складской логистики и современные технологии в области роботизации.

Хотите узнать, как наши решения могут помочь вам оптимизировать складские процессы?

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами для проведения индивидуальной консультации.

robotics@yandex-team.ru

Россия, г. Москва, ул. Лобачевского, 130Г, 119501. Центр робототехники Яндекс

Политика в отношении пользовательских данных