Кейс по роботизации инвентаризации на складе «СТА Карго»

Коротко о кейсе

Задача

Повысить точность учёта товаров на складе, избежать ошибок с инвентаризацией крупногабаритных грузов.

Решение

Внедрить робота-инвентаризатора.

Результат

Точность данных повысилась с 89% до 96%
Объём заполненных и проверенных данных в WMS вырос с 50% до 90%

О клиенте

«СТА Карго» — федеральный логистический оператор, который предоставляет комплексные 3PL-услуги на территории России: управление цепочками поставок, ответственное хранение, складская обработка, грузоперевозки, кросс-докинг, копакинг. Компания работает на российском логистическом рынке с 2011 года.

Сегодня «СТА Карго» представлена в 9 регионах России и входит в TOP-10 крупнейших логистических операторов по объему занимаемых складских площадей в России (согласно Knight Frank Research). Под её управлением находится более 90 000 м² складской недвижимости.

Робот-инвентаризатор на складе СТА Карго: повышение точности учёта и скорости процессов без прерывания операций

Склады СТА Карго — это крупные логистические объекты с высоким оборотом грузов, включая нестандартные и крупногабаритные. Ранее инвентаризацию проводили вручную. Выборочные проверки не обеспечивали необходимой точности, а для полной проверки требовалась остановка работы склада. Особенно сложно было учитывать грузы, которые занимали сразу несколько ячеек, но числились в системе за одной — это мешало оценить реальную заполняемость и найти свободные места. В результате эффективность использования пространства не превышала 50%, несмотря на высокую загрузку. Ещё одна проблема — разные форматы маркировки, которые затрудняли автоматическое считывание.

Чтобы решить эти задачи и перейти к регулярной инвентаризации без остановки процессов, Яндекс Роботикс внедрила на складе СТА Карго свою флагманскую модель. Её доработали под особенности склада: установили по пять камер с каждой стороны, добавили ещё одну камеру для перекрытия слепых зон, обновили алгоритмы и улучшили модуль OCR — теперь он распознаёт более 20 форматов кодов. Робот также научился работать с разными типами маркировки, включая QR-коды.

На тестах робот инвентаризировал одну аллею склада за четыре минуты. Для сотрудников та же работа занимала целый день. Система фиксировала содержимое каждой ячейки и сверяла данные с WMS. Робот также выявлял ошибки: дубли в системе, неправильно отмеченные свободные ячейки, несоответствие реального размещения товара. Эта функция дала полезный сторонний эффект: появилась возможность оценивать коэффициент утилизации — отношение объема хранимого товара на ячейке к её полезному объему. Изначально сотрудники СТА Карго заметили, что робот не только проводит инвентаризацию, но и предоставляет данные, на основе которых можно анализировать плотность хранения. Стало возможным визуализировать конкретные ячейки, заполненные менее чем на 80%, а также рассчитывать коэффициент утилизации. Динамика этого показателя (его снижение или рост) теперь может использоваться как индикатор эффективности логистики склада. В перспективе, по мере внедрения более точного учёта габаритов товаров, система сможет автоматически блокировать не только место, к которому привязан груз, но и смежные позиции, учитывая реальную занимаемую площадь. Это обеспечит ещё более точное определение свободных ячеек и повысит общую эффективность использования складского пространства.

Цитата

Павел Трехденов

директор складского комплекса СТА Карго «Ориентир-Север» в Москве

Внедрение робота решило сразу несколько важных задач. Мы больше не тратим время на ручные проверки и можем проводить инвентаризацию без остановки процессов. Особенно заметно это при работе с крупными грузами — теперь мы точно знаем, где они лежат, и можем лучше использовать склад. Это снижает затраты, ускоряет работу и делает наши услуги выгоднее для клиентов. Освободившихся сотрудников мы направили на новые сервисы и улучшение обслуживания — уже видим рост постоянных клиентов

Результаты внедрения робота-инвентаризатора и планы на расширение технологии

После перехода на постоянный режим работы СТА Карго достигла значительных результатов:

Точность данных увеличилась с 89% до 96%
Объём заполненных и проверенных данных в WMS вырос с 50% до 90%
Сотрудники ушли от рутинных проверок и теперь занимаются более важными задачами, которые нельзя автоматизировать

В планах — дальнейшее развитие роботизированной системы. В ближайшее время компании сосредоточатся на стандартизации маркировки: внедрят единые QR-этикетки для всех типов грузов, включая крупногабаритные. Это значительно упростит учёт и ускорит процессы работы. Успешный запуск на одном складе открыл возможности масштабирования — по предварительным планам, технология появится на всех объектах СТА Карго до конца 2025 года. Это обеспечит создание единой системы инвентаризации по всей сети компании.