Роботы в России

Роботы в России всё чаще используются в логистике, на сборочных участках и в производстве. Автоматизация пока не стала массовой, но интерес к ней растёт, особенно со стороны компаний, которым важно оптимизировать процессы и сократить зависимость от ручного труда. На рынок выходят локальные интеграторы, появляются новые сценарии применения, а сами решения становятся доступнее и гибче.

Что происходит с промышленной робототехникой в России сегодня? Какие компании работают в этом направлении и какие задачи решают машины? Разбираемся поэтапно — от текущей ситуации до перспектив на ближайшие годы.

Рынок робототехники продолжает расти и в мире, и в России. Автоматизация стала ответом на дефицит кадров, удорожание логистики и стремление предприятий повысить устойчивость. По данным Global Market Insights, в 2024 году глобальный рынок промышленных роботов оценивался примерно в 18 миллиардов долларов. Аналитики прогнозируют, что к 2032 году он вырастет до 87 миллиардов. Темпы — около 10–13 % в год, и это устойчивый тренд.

Наибольший вклад приносит Азия: в первую очередь Китай, где автоматизация идёт особенно активно. Европа и США тоже наращивают темпы, но более умеренно. В приоритете — логистика, автомобильная промышленность, электроника и пищевое производство. Всё чаще предприятия внедряют роботов не для замены людей, а для того, чтобы перераспределить нагрузку: убрать рутину, освободить ресурсы и ускорить процессы.

Робототехника в России тоже развивается, хотя и с другими исходными условиями. По оценке IMARC Group, в 2024 году рынок достиг 389 миллионов долларов, а к 2033 году может вырасти до 1,13 миллиарда. Основной рост идёт за счёт внутреннего спроса и развития локальных интеграторов — особенно в логистике и пищевой промышленности. Российские компании активнее интересуются локальными решениями. На рынке появляются новые акторы — от стартапов до крупных промышленных интеграторов, которые адаптируют мировые технологии под российские реалии.

Тем не менее, плотность роботизации пока остаётся низкой: в большинстве цехов и складов по-прежнему преобладает ручной труд. Так происходит не только из-за стоимости внедрения. Во многих отраслях автоматизация требует перенастройки всего процесса, включая обучение персонала, переналадку логистики и изменение самой логики производства.

Но вектор очевиден: спрос есть, технологии становятся доступнее, а решений — больше. В ближайшие годы российский рынок робототехники будет расти, особенно в сегментах, где важно сокращать издержки и снижать зависимость от человеческого фактора.

Рынок промышленной робототехники в России развивается неравномерно. С одной стороны производство роботов растёт, с другой стороны возникают сложности с масштабированием продукции. Во многих регионах компании сталкиваются с нехваткой готовых решений и специалистов, способных внедрить их под конкретные задачи.

При этом есть большой спрос на интеграторов и разработчиков ПО. Их задача — не собрать новый механизм с нуля, а адаптировать решение под конкретную задачу, вписать его в уже существующую инфраструктуру и обеспечить устойчивую работу в заданных условиях.

По данным отраслевых аналитиков, производство роботов в России за 2024 год выросло в 4,5 раза. Если раньше оборудование почти полностью импортировалось, сегодня растёт количество локальных решений. В ход идут российские комплектующие, собственные программные системы, локализованное ПО.

Но основной запрос бизнеса — не в «отечественном производителе». Предприятия ищут готовые решения: с навигацией, интерфейсами, аналитикой, возможностью быстро масштабировать парк. Это очень заметно в сфере логистики: по мере роста нагрузки ручной труд требует всё больше координации и контроля, а это создаёт риски для устойчивости процессов.

В ответ на этот запрос появился отдельный сегмент разработчиков, которые проектируют не только механику, но и цифровую инфраструктуру. Один из примеров — Яндекс Роботикс. Компания развивает собственную систему управления роботами Yandex RMS, которая не только координирует перемещения по складу, но и адаптируется к меняющейся логистике в реальном времени. Можно использовать флот роботов гибко — под пиковые нагрузки, смену маршрутов, автоматическую балансировку. И всё это — с минимальным вовлечением оператора.

Такой подход позволяет решать главную задачу: улучшить процессы так, чтобы техника снимала с сотрудников рутину и освобождала ресурсы для более сложных задач. Такая роботизация полезна для компаний, у которых нет ресурсов на глубокую настройку — им нужно решение, работающее «из коробки».

Робот в производстве — это решение под конкретные задачи. Его ставят туда, где важна точность, стабильность и скорость. Если операция повторяется сотни раз в день и не терпит ошибок, автоматизация пригождается: меньше брака, выше темп, свободные руки для других процессов.

Чаще всего автоматизируют:

Выбор, использовать робота или человека, зависит от процесса. Если работа однотипная и зависит от ритма, лучше отдать рутину роботам, а сотруднику дать более сложные и важные задачи. Когда участок автоматизирован, с ним проще работать: предсказуемое время цикла, меньше простоев, не нужна постоянная подстройка под исполнителя.

Роботизация производства в России развивается точечно. Предприятия не перестраивают всю линию, а автоматизируют отдельный участок. Например, на небольшом пищевом производстве автоматизируют укладку упаковок в коробки. В машиностроении можно передать роботам подачу тяжёлых заготовок, а в логистике — перемещение контейнеров.

Ещё один пример автоматизации — инвентаризация с помощью роботов. Хороший пример — кейс «СТА Карго». Компания занимается обработкой и хранением товаров на собственных складах и работает с нестандартной продукцией: например с крупногабаритными товарами, которые иногда занимают несколько ячеек на складе. Их сложно учитывать в системе управления складом, из-за этого в ней постоянно возникали ошибки.

Чтобы ускорить инвентаризацию и сделать её эффективнее, Яндекс Роботикс внедрил на склады компании флагманскую модель робота-инвентаризатора. Робот проверяет одну аллею склада за 4 минуты, а также фиксирует ошибки в системе и собирает данные, чтобы улучшить хранение товаров на складе.

Современные системы умеют ориентироваться по камерам, реагировать на изменения и подстраиваться под загрузку. Благодаря этому автоматизировать можно не только конвейер, но и гибкие процессы: сортировку, комплектовку, навигацию на складе.

Перспективы робототехники в России связаны именно с такими технологиями — не массовыми и дорогими, а компактными, настраиваемыми и легко масштабируемыми. Ниже — направления, которые уже влияют на то, как компании внедряют роботов и что считают эффективной автоматизацией.

Внедрение искусственного интеллекта в промышленную робототехнику чаще всего решает не демонстрационные задачи, а прикладные. Без ИИ каждое отклонение требует участия оператора: если объект лежит неровно, нужно перенастроить координаты. Если маршрут перегружен, кто-то вручную перестраивает схему движения. Это отнимает время, требует внимания и приводит к ошибкам. С искусственным интеллектом часть таких решений робот принимает сам, ориентируясь на данные с камер, сенсоров и историю предыдущих действий.

На практике это значит, что система может изменить маршрут, ускорить выполнение задачи или перераспределить нагрузку между роботами без участия человека. Такие функции будут полезны в сфере логистики, где объём работы меняется ежедневно, а простой на одном участке быстро сказывается на всей цепочке.

Подобные решения уже применяются в России. Например, Yandex RMS используется для управления мобильными роботами. Система помогает адаптировать поведение машин к загрузке склада, текущей ситуации на маршрутах и скорости выполнения заказов. Это позволяет сократить количество простоев и снизить требования к операторскому контролю.

Коботы — это роботы, которые работают рядом с человеком. Их не прячут за ограждением, потому что они не опасны: кобот может замедлиться, если рядом кто-то проходит, или остановиться, если в зоне действия появляется сотрудник. Благодаря этому автоматизацию можно встраивать прямо в рабочую зону, не меняя планировку и не вынося участок в отдельный цех.

В России такие решения чаще всего применяются там, где нет смысла полностью заменять человека. Например, на складах — кобот доставляет ящики к месту комплектации, а сотрудник собирает заказ вручную. Или наоборот: рабочий укладывает продукцию на паллеты, а робот забирает готовую партию и увозит дальше по маршруту. В обоих случаях важна не изоляция, а синхронная работа.

Мобильный манипулятор или пикер — это роботизированная рука на платформе. Пикера можно перемещать по складу или производственной площадке, чтобы робот выполнял задачи «на ходу». В отличие от стационарных решений, он гибок и подходит для участков, где нет смысла ставить стационарную ячейку.

Такие роботы удобны в ситуациях, где нужно работать с разными зонами без перестановки оборудования. Например, если интегрировать пикера в автономного мобильного робота, он сможет доставить товар до человека, сам перенести ящик с полки или выполнить сортировку прямо на месте — всё без вмешательства в логистическую систему. Это освобождает ресурсы, снижает время на транспортировку и адаптируется к изменениям склада.

У Яндекс Роботикс есть роботы-манипуляторы. С их помощью можно автоматизировать отбор малогабаритного товара.

Цифровой двойник — это виртуальная модель производственного процесса, склада или линии. Она повторяет работу системы в реальном времени или по заранее заданным параметрам. Такой инструмент помогает просчитывать сценарии до запуска изменений: например, протестировать новую планировку, рассчитать нагрузку на участок или спрогнозировать узкие места при росте объёма заказов.

Внедрение цифрового двойника особенно полезно там, где автоматизация затрагивает сразу несколько зон — и изменения в одной могут повлиять на всю цепочку. Вместо того чтобы «проверять на живом складе», компания сначала моделирует действия в цифровой среде. Это снижает риски, экономит время и помогает точнее оценить эффект от автоматизации.

Для российских предприятий такой подход актуален в проектах с мобильными роботами и логистикой. Если заранее понять, как флот будет перемещаться по складу, где образуются заторы и какова будет средняя скорость выполнения заданий, внедрение проходит заметно спокойнее. Особенно в компаниях, где нет запаса на эксперименты в рабочее время.

В системе Yandex RMS есть симуляция зоны работы перед запуском проекта — фактически, это цифровой двойник склада. Его используют, чтобы протестировать конфигурацию флотилии и расписание задач без подключения физического оборудования.

Человекоподобные роботы — это машины, сконструированные так, чтобы легко перемещаться и действовать в среде, рассчитанной на людей. Их не окружают заборы и защищённые зоны — они ходят по офисам, проходят через дверные проёмы, ступают по лестницам и берут предметы с полок — всё то же, что делает человек, только повторяемо и независимо от наличия сменных сотрудников.

Разработка таких роботов в нашей стране— это пока не массовое внедрение, а инвестиции в будущее. В 2025 году Яндекс учредил Фонд технологических инициатив и выделил 330 млн рублей на новаторские проекты, в том числе создание программного обеспечения для гуманоидов. На первом этапе задачи — обучение ходьбе, ориентировке в пространстве, взаимодействию с дверями и лестницами. Предполагается, что в будущем эти роботы смогут заниматься рутинными задачами вроде доставки посылок внутри зданий или обходов помещений.

Технологии будут меняться, но логика останется прежней: автоматизация востребована там, где важна устойчивость, гибкость и точный расчёт. А значит, у роботизации в России есть не только перспективы, но и практическое продолжение.

Роботизация в России развивается поступательно. За счёт гибких решений автоматизация стала доступна не только для крупных предприятий, но и для бизнеса, где важно оптимизировать и сохранять ресурсы, будь то площадь склада или время персонала.

Яндекс Роботикс помогает запускать роботизацию там, где она действительно нужна. Вместе с командой вы можете подобрать участок, оценить эффект, протестировать сценарий и внедрить систему без остановки текущих процессов. Если вы рассматриваете автоматизацию, мы готовы подключиться на этапе оценки и показать, как решения работают на практике.